AI时代产品经理的角色变化，应届生如何做AI产品经理 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud,b

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张涛｜光年之外产品负责人

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所有关于AI的方法论

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导读

我不得不说，整个行业虽然已经火热了一年了，但是真的就是躬身入局的人，或者是说愿意拿自己业余时间去学习的人，还是很少数

来源

https://podwise.ai/dashboard/episodes/1012885

我觉得有一个非常大的一个点就在于我发现绝大部分的我们行内的同学，我觉得大家是保持了一种兴奋，震惊，但是呢真的去理解整个的工业界或者学术界的进展的从业者是少数，非常少数，就是说这东西非常火，火了一年了，但是你看多少人真的入行来搞AI了，这个人是很少的·

不是说就是我站在用户需求和商业的视角上，我就能把产品做出来的情况，他是首先你要去理解新出来的模型能力边界是什么。

我认为未来的做这块的团队一定要具备操纵模型的能力。什么叫操作模型？就是说你能根据业务的需求去用不同的数据去重新引导这个模型，不管是通过Finetone的模式，LORA这种训练模式，还说做模型的裁剪、增留各个方面，就你要具备这个能力，但是你不需要具备从零开始去pre-train模型的能力。

你简单说就是说比如说抖音如果是100分是吧，那我们现在10个AI产品在竞争，最低分30分，最高分50分，你竞争过了所有人，但你也竞争不过抖音。

我觉得首先就是AI产品现在它本身相对来说其实没有破圈，它还是一个即使是在普通用户里面也是一个先锋用户才会去用的东西。所以说呢，需要非常重视运营和渠道。

并不因为你是AI产品，你就天生高人一等，好像别人就要追着你来用啊。

我不得不说，整个行业虽然已经火热了一年了，但是真的就是躬身入局的人，或者是说愿意拿自己业余时间去学习的人，还是很少数，包括我们在招聘上也会遇到这样的问题。

我觉得产品经理应该怎么学AI，我当时分享了两个点，一个点是说我说一定要坚持读paper，就读 paper 非常的重要，原因就是因为比如说我当时总结 stability Diffusion 的那个发展历史，其实你整个看起来也就是从 20 年开始的，那整个这三年的时间它的整个信息量是有限的，基本上就是那八九篇经典的 paper，你读完串在一起，整个原理你就了解了，可能再过个五年十年，当很多事情都变成常识了之后，你懂和不懂区别不大，但是在当下来说，你通过读 paper 给你带的那个信息增值那个 delta 的部分非常的大，因为大部分是 0，你都已经不是 1 了，你可能是 23 了，那这个时候的话你整个的信息差就会非常的充足，那么这个时候在帮助你做判断的时候就会很有帮助。

读 paper 现在有个非常好的好处就是它真的能够帮助你在产品设计和技术改造上能带来直接的收益。

本期播客节目主要讨论了AI技术的发展和AI产品经理面临的挑战。嘉宾分享了开源社区对于产品经理打造产品的重要性，以及光年之外公司最新推出的儿童绘画产品嘟嘟波。讨论了AI时代产品经理的角色变化、AI产品的成本问题、模型能力进展和人工智能在情感陪伴方面的应用潜力。同时，还探讨了大模型产品形态的演变与探索，以及AI产品经理招聘和学习的挑战。通过这些讨论，可以帮助产品经理更好地理解和应对AI技术的快速发展。

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Keywords:

💡 AI产品经理： AI产品经理是指在人工智能领域负责产品规划、设计和管理的专业人员。他们需要深入了解人工智能技术，把握市场需求和用户体验，同时能协调开发团队，推动产品的研发和上线。AI产品经理需要具备良好的沟通能力和技术背景，以便能够在不同领域的专业人员之间进行有效的协作。他们的工作涉及到市场调研、产品策划、需求分析、原型设计和用户测试等方面。

💡 开源社区开源社区是指由志愿者组成的一个共同体，通过自由而开放的方式，共同开发和共享软件代码和创意。开源社区的成员可以自由地提供和修改代码，使得软件可以自由地被他人使用、学习和改进。开源社区有助于促进技术创新和知识共享，在人工智能领域尤为重要。在AI产品开发过程中，开源社区提供了丰富的资源和工具，帮助产品经理快速打造高质量的产品。

💡 模型能力模型能力是指人工智能模型在处理特定任务或问题时的表现和效果。模型能力通常通过准确度、速度、鲁棒性等指标来衡量。随着人工智能技术的快速发展，模型能力也在不断提升。例如，在语言模型领域，近年来出现的大模型如GPT-3具备很强的自然语言处理能力，可以生成自然流畅的文本。模型能力的提升为AI产品经理带来了更多的可能性和挑战，他们需要在设计产品时充分考虑模型的能力，以满足用户的需求和期望。

💡 稳定扩散模型稳定扩散模型是指在社交网络中，信息传播的模型，它描述了信息在网络中的传播和扩散过程。稳定扩散模型考虑了社交网络中人际关系的影响，以及个体对信息的接受和传播行为。这个模型在社交媒体分析和推荐系统等领域有重要应用。通过研究稳定扩散模型，AI产品经理可以更好地了解产品信息的传播机制，从而设计出更加有针对性和有效的推广策略。

💡 视觉语言模型视觉语言模型是指能够同时理解图像和语言的人工智能模型。这种模型能够将图像和语言进行结合，实现图像与语义之间的转换。视觉语言模型在视觉识别、图像生成和自然语言处理等领域有广泛的应用。通过使用视觉语言模型，AI产品经理可以设计出更加智能和个性化的产品，提升用户体验和产品价值。

💡 大语言模型大语言模型是指一种多模态的人工智能模型，用于处理多媒体数据，如图像、音频和文本等。大圆模型通过将不同模态的信息进行融合和建模，实现对多维数据的综合分析和处理。这种模型在多模态数据分析、智能推荐系统和跨媒体检索等领域具有重要应用。AI产品经理可以利用大圆模型开发出具有丰富表现力和智能特性的产品，满足用户对多样化媒体内容的需求。

💡 String Diffusion 字符串扩散是指在信息传播过程中，字符串在社交网络中的传播和扩散。它描述了信息在社交网络中的传播路径、传播速度和传播范围。字符串扩散的研究可以帮助AI产品经理了解和预测信息在网络中的传播效果，从而设计出更加具有影响力和传播力的产品策略。 💡 Photomaker Photomaker是一种可用于图像生成和编辑的人工智能技术。通过使用Photomaker，用户可以通过简单的操作生成高质量的图像，并进行各种图像编辑和修复。Photomaker利用深度学习和计算机视觉技术，自动分析和处理图像，提供给用户更简单和快速的图像处理方案。AI产品经理可以利用Photomaker开发出各种图像相关的产品，如图像编辑软件、虚拟化场景生成等，提升用户的图像处理能力和体验。

💡 Prompt Engineering 提示工程是指在生成模型中使用特定的提示或指导来影响模型生成结果的过程。通过在输入中引入提示信息，可以让生成模型更加准确、有针对性地输出符合预期的结果。提示工程在自然语言处理和图像生成等领域具有广泛应用。AI产品经理可以利用提示工程来指导和优化生成模型的输出，提供更加个性化和有价值的产品功能。

💡 CBT4V CBT4V是一种评估自然语言生成模型性能的技术指标。它衡量生成模型在与人类对话时的多样性、相关性和可读性等方面的表现。CBT4V在自然语言处理的研究和评估中有重要作用，帮助AI产品经理评估和改进产品的语言生成能力和用户交互体验。

💡 GPTS GPTS是指通用模板语言生成系统，它是一种用于生成模板化文本的自然语言处理技术。GPTS使用预定义的模板和规则，根据输入的语义指令生成符合预期的文本结果。