Takeaways

Kisson｜MindOS COO

AI会从4个阶段改变生活和工作。

• 第一阶段 - AI去改变分发，这已经发生，并且创造出很多千亿级公司

• 第二阶段 - 自然语言改变UI，这就是后来很快发生的copilot。这个阶段很适用于低频刚需app, 或者场景式搜索，或者信息密集型app。

• 第三阶段 - Agent作为新的软件形态，这就是最近发生的GPTStore。这是聊天作为UI和生成式AI结合，实时生成服务和内容，以Agent和chat UI提供给用户。

• 第四阶段 - 但是聊天并不是最immersive的方式。就好比人与人在讲话时有时会想在白板上比划比划。所以真正AI-native的交互应该是你一打开电脑，界面是一张白板，你画出或描述你的工作流，AI可以自动创建这样的软件给到你。这就是Canvas。而真正的AGI，就像made-to-order于制造业一样，会重新改写供给与需求的关系。

AI时代的OS会拥有比iOS更强的壁垒。

硬件形态现在还没有统一认知：

什么是壁垒：技术迭代的本质是创新门槛变低壁垒变弱。AI让通用数据、UI设计的差异化都变弱了，也让开发成本变低很多。当创新壁垒降低时，资本就会是非常有效的壁垒。另外但是人的注意力永远是最稀缺和有限的，人的懒惰也永远会越来越厉害。所以switching cost还是有的，品牌、记忆、连接，这些就会构成更强的壁垒。

硬件+OS会有一超多强的格局

移动互联网时代各大OS的差异化点还是在交互(包括硬件)、品牌、生态。AI时代，硬件、交互、大模型能力、生态、品牌、算力，会有更多的考虑因素。Apple, Google, Meta, OpenAI, 微软都会推出自己的硬件+OS，还会有一些小而美的硬件+OS，他们的差异化点可能是更好的数据隐私保护，或更开放的生态（开发者可以在所有有API或开源的模型中进行选择）。

OS会很像微信：

这仅仅是我个人对于AI-native的操作界面的猜想。左边有各种AI agent，包括你的personal AI, 像人一样可以联系他们，与他们聊天。聊天界面可以打字、语音、voice call, 以及使用各种程序，在聊天界面直接画画。你不觉得，很像微信吗？而微信就是一个操作系统，只是把现在微信里面你的各种朋友换成AI agents，这很有可能就是未来OS和App的形态。在移动端它像微信，在工作流它像钉钉/飞书，但不变的是发信息成为最主要的command机器的方式。上面聊到Agent市场的最终形态，以及Agents的分发，我们类比微信好友列表以及搜索好友，就可以有更具象的感知了。真是这样的话，Agent给用户主动发信息就会很有意思了（AI时代的私域流量，哈哈）。

Agent的到来，会和现在的app生态有非常大的不同。

• 首先，供给会大量膨胀。科技的作用就是增加供给，就像移动互联网时代的App数量比PC时代的软件数量多，AI时代的Agent数量对比App又会暴增。但供给越多，对于中心化的分发就越是依赖。所以未来的分发权，比现在会是更大的生意。

• 与此同时，在AI时代会产生一个前所未有的飞轮 - Data to intelligence。商家和开发者为了制作AI员工，会上传自己的服务和数据；用户在和AI对话的过程中也会帮助AI学习提升。

抓住不变量：我很喜欢Jeff Bezos的一段话，我在多个场合也经常提到 --- 人们经常问我10年后哪些会改变？但几乎没人问我10年后什么不会变。在今天瞬息万变的市场，尤其是AI这样的赛道，抓住什么不会变才能做得好。比如用户会越来越懒，要求越来越高，注意力会越来越稀缺，供给越来越多，链路越来越短，时间和认知差越来越短，交互越来越自然、个性化、沉浸。。。还有一个恒定不变的，就是创新者窘境里面提到的：既得利益者会为了维护既得利益和生态圈，尤其是现有客户关系，而错过颠覆自己的机会。Marketing Warfare这本书也提到过：打败对手不在于抓住它的缺点，而在于看它的优点能带来什么反面，因为缺点易改，优点难改。结合上面这两个点，应该能找到很多创业团队的机会。

AI知识积累

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• 核心：2024—2026年 C端爆发期

App——Agent差别

创业公司的机会