一人企业方法论 | 数字分身

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导读

一人企业：以个体或个人品牌为主导的业务体 一人企业方法论：为个体优化的创业方法论，从副业开始构建双线收入，低风险地实现从螺丝钉到超级个体的蜕变一人企业的核心：通过资产实现变现，而不是简单地出售时间。

来源

https://ft07.com/opb-quick-start/

Takeaways：

对二十一世纪来说最宝贵的是人才，但对一人企业来说，最宝贵的却是时间。

在《穷爸爸富爸爸》中，罗伯特·清崎说过一句很经典的话：富人不为钱工作。要想规模化财富，就要让钱为你工作。解决办法也很简单，就是不断持有资产。

书中对资产的定义是：「资产就是能把钱放进你口袋里的东西」。换言之，如果某样东西能在你不工作的时候为你带来持续的收入，那么它就可以被认为是资产。

如何获得资产

富则投资收购
穷则自己创造

目录定义一人企业一人企业≠一人业务 AI杠杆：一人企业的首推杠杆 AI杠杆实例：AI生成头像和照片问题和解决方案相关产品成为超级个体过程中的几个前置节一人企业的产品流程如何实现一人企业认知层从优势开始副产品优势低成本优势主业副产品主页副产品的形式渐进式成长代码侧 1. Nocode 2. 开源+AI定制 3. 自学编程创造

定义一人企业

一人企业：以个体或个人品牌为主导的业务体

一人企业方法论：为个体优化的创业方法论，从副业开始构建双线收入，低风险地实现从螺丝钉到超级个体的蜕变

一人企业的核心在于通过资产实现变现，而不是简单地出售时间。它依靠杠杆效应实现规模化，在形式上，既可以是个体户，也可以是私人公司，甚至是没有实体业务的组织。关于资产、杠杆和规模化，我们将在后续内容中详细讨论。

经营一人企业，必然面临「以小博大」的处境。

实际上，一人企业是一个业务体，这意味着并非非要注册公司，只要你有业务即可。同时，它以个体或个人品牌为主导，并不意味着必须是单人运作，小团队同样适用，只要是以个体为主导就行。此外，个人品牌的个性和独特的个人IP是这种业务模式的特色或亮点。它还可以、甚至更多地作为副业存在。

那么，如果某人不想做一人企业或从事副业，学习这一模式是否还有意义呢？实际上，我认为这依然非常有意义。

因为你可以将其视为创业公司或中大型企业的初期阶段。毕竟，不可能一开始就成为一个中大型企业，一切总是从小处开始。一人企业提供了一个非常好的起点。当然，创业公司也是一个很好的起点，但前提是你能够获得融资。如果你无法获得融资，或者需要为某个目标做大量准备，在这个阶段，一人企业的概念同样是一个非常好的思考工具。

一人企业≠一人业务

如果我们将一人企业等同于一个单一的业务，那么一旦这个业务失败。我们就只能丢掉整个企业，从头再来。这种做法在创业公司里边尤为常见，而我们原先也是未加思考地沿用了这一模式。

然而，深入思考后会发现，创业公司中项目与公司紧密绑定，很大程度上是由于股份结构和资产清算方式导致的。对于一人企业来说，所有的资产通常都是一人持有，因而不存在这类顾虑。

AI杠杆：一人企业的首推杠杆

AI 杠杆，正是代码杠杆中极其强大的一种，也是我们推荐大家首要考虑的杠杆，原因如下：

首先，AI带来的机遇不亚于当年电脑的普及，它背后是巨大的市场，而且会持续多年，窗口期很长，值得持续投入

其次，AI杠杆是2023年才开始成熟的杠杆，市场大量空白，非常适合新入者，去年做套壳的都活得不错

最后，AI杠杆可以实现带智能的自动化，这直接可以将原来我们必须由人工提供的VIP服务、一对一服务全部自动化，能直接瓦解人力旧杠杆的优势，意义重大。

AI杠杆实例：AI生成头像和照片

下边我们结合 Trends.vc 的报告，以AI生成头像为例，进行分析。

问题和解决方案

传统的专业头像拍摄需要昂贵的设备、专业的摄影师以及复杂的后期处理。然而，通过AI技术，我们可以仅仅通过几次点击，就能生成与专业拍摄相媲美的照片，这极大地降低了成本和门槛。

这也是将原来一对一服务通过AI直接规模化的典型例子。

成为超级个体过程中的几个前置节

一人企业的产品流程

在本文中，我们采用的是优化后的、更适合一人企业的产品流程。其中「商业模式画布」步骤，建议换为更加有针对性的「一人企业画布」。

这个流程和很多硅谷公司的产品流程很像，但是针对一人企业做了一些调整和优化。经过三年多时间的使用，我们自己用起来已经很顺手。

首先定义价值主张，然后围绕着价值来设计商业模式画布。

完成画布以后，我们把画布里的「客户细分」部分拿出来，做成「用户画像」。这是一个将细分客户具体化、变得有血有肉的工具。

有了画像，再据此还原用户使用产品的各个场景，他们是用电脑还是用手机、是在家里还是在车上使用等等。

想象为了在上述场景下向用户传递价值，我们需要什么样的功能，这样就会得到一个功能列表。

功能列表会很长，不同功能的优先级也不同。所以我们会对功能进行分期，其中最重要也是最靠前的一个功能分期，就是用来开发「最小可行产品」的分期。

当「最小可行产品」开发完成后，进行「产品市场契合」的验证，如果达不到设定的验证目标，就需要调整功能，甚至重新设计价值主张。

当通过「产品市场契合」后，我们就可以按照分期迭代开发产品的其他功能了。

在迭代过程中，我们会持续对新上线的部分功能进行增长优化，保证每一部分功能达到预定的目标。

以上就是我们为一人企业优化的精益流程，虽然讲起来比较多，但实际操作起来还是比较简单的。而且我们其实省略了不少大公司流程中的环节，比如用户访谈、焦点小组等。

如何实现一人企业

认知层

从优势开始

首先，我要给大家的建议是，不要一时冲动就辞职。最佳的做法是从副业开始，从优势开始。这里涉及到两个核心优势：副产品优势和低成本优势。

副产品优势

谈到副产品优势，我们之前已经多次提到，副产品直接影响到我们的产品制造成本。

当我们有一份全职工作时，我们就能够产生副产品，而这部分副产品是零成本获得的。然而，像我这样，在离职后全职投入到一人业务中，就不再有所谓的主业副产品，这个优势就不再存在。

比如，如果我现在想要开发一个关于高并发开发的课程，我就需要自己投入成本，去积累相关方向的经验，甚至购买一些设备来进行相应的测试，以保证我课程中的项目能够承受相应的压力。而对于那些在大公司就职的人来说，这是他们天然具有的优势，他们无需任何成本就可以获得。因此，从副产品优势的角度来看，我建议大家先从副业开始。

低成本优势

其次，让我们谈谈低成本优势。在没有主业的情况下，我们的最低可行利润是一个绝对值。如果我们有一份主业，那么就有工资收入。这会极大地提升副业的韧性，即使较长时间不盈利，依然可以坚持下去。

我以前自己做的很多开源项目和服务都是免费的，每年可能会投入几千元的成本。这对于有主业收入的我来说，并不是什么大问题，因为每月收入的一小部分就足够覆盖这些成本了。然而，当我转向全职独立开发后，尤其是前期，挣钱变得非常困难，就很难承担这些看起来并不多的成本。这些成本迫使我将一些免费业务商业化，最终因祸得福地学会了如何商业化产品。

然而，以副业模式运营一人企业的一个挑战是，我们能投入副业的时间和精力是有限的。如果我们的主业经常需要加班，那么可用于副业的时间就会更少。这可能导致很多人的副业还未开始就结束了，因为他们没有足够的精力来投入。在这种情况下，我建议大家尽可能选择一个既能提供中等偏上的薪资，又能确保周末时间充足的公司。用主业保证最低收入，用副业拓展可能性，提升收入天花板。

主业副产品

对于以副业模式运营一人企业的情况，主业消耗了每天绝大部分精力，有些甚至挤占了休息时间。这使得我们能投入的时间变得非常有限，成为放弃的主要原因。

但如果我们能充分发掘主业的副产品，让主业和副业之间形成互补，不仅可以最大化利用我们的时间和资源，还能在一定程度上缓解工作与休息之间的冲突。不仅能够为副业找到独特的切入点，还能通过副业的运营反哺主业，形成一个良性循环。

主业最大的副产品是我们在工作中积累下来的工作流和方法论，换言之，是「如何将一件事情做得比别人好」的诀窍。这些积累原本就随着我们的职业生涯不断增长，是职业发展的主要推动力。在行业中分享这些知识，不但和主业没有冲突，而且是大多数公司鼓励的。

主页副产品的形式

电子书

和视频课程相比，电子书的优缺点同样明显：

撰写文章比制作视频课程更为简单，但文字整理更花费时间

同样的内容，制作为电子书和视频课程，用户愿意支付的价格相差五到十倍

更容易被盗版传播

对字数和内容没有硬性要求，更灵活

长文

如果累计的经验还不足以构建完整的方法论，可以通过长文分享并获得反馈。单篇长文可能难以获得直接收入，但可以聚集用户，充盈内容池，成为构建自媒体的助力。

Custom GPT

以上都是一些较为传统的副产品方式，从2023年开始，AGI开始落地，时代开始变了。现在我们有了一个更优的选择：自定义GPT。

OpenAI在2023年11月推出了Custom GPT，允许用户通过指定提示词、上传文档、添加API作为工具等方式，将通用GPT定制为专用版本。并在 2024年1月10日推出了GPT商店，采用与苹果应用商店类似的商业模式，创作者可以在其中盈利。

AI workflow

通常AI产品并不能完成一个完整的工作流，于是出现了各种AI工作流软件。一个典型的例子是ComfyUI，它是一个基于Stable Diffusion的流程工具，可以完整覆盖除了图片生成以外的其他工作流。

产品化

最后，产品化也是工作流和方法论作为副产品的一大方向。当你能很好的手动实现某个业务后，你可以逐步将其自动化或者半自动化，最终作为一个服务来售卖。对一人企业而言，这也是《纳瓦尔宝典》中说的「将你自己产品化」。

这个产品不一定是软件，也不一定需要编码。逻辑思维最初只是公众号，后期才发展为得到APP。但如果已有的方式不适合我们的副产品，那我们可以创造一个独有的产品来承载它。

行业知识库

主业中积累的行业知识库可以成为我们宝贵的副产品。它通常包括对行业的基本常识、逻辑和认知。具体的产品形态，通常是咨询服务和调研报告。

以Trenders.vc为例，这些报告本来是独立开发者在开发产品之前为了深入了解市场进行精准分析、把握行业趋势而产生的副产品。但将调研报告转化为一项服务后，Trenders.vc现在已经拥有超过六万的订阅用户。

另外，正如上边我们提到的，在AI时代，我们还可以采取新的方法，例如将知识库转化为聊天机器人。这样，我们可以通过聊天的形式更有效地获取知识。阅读大量的资料确实十分耗时，而聊天机器人能够迅速地根据我们的需求提供所需知识，极大地节省了我们的时间。

咨询AI机器人不但给用户提供了和以往类似的聊天体验，同时还将之前因为一对一服务无法规模化的业务，变成了完全符合新杠杆的「零复制边际成本」的产品。在AGI落地的过程中具有极大的潜力。

转换表现形式

另一个处理方案是，转换表现形式，比如将文本产品转为音频或者视频等。这样不但和主业产品有了形态上的区分，还能够增强产品对特定人群的竞争优势。免相互干扰。

渐进式成长

一个好的模式是，从副业开始，不断增长MRR（月周期收入），逐步剥离对主业的依赖，直到副业和主业解耦以后，再考虑将副业转为主业。我们称这个模式为「渐进式成长」。

渐进式成长

采用渐进式成长的方式，可以低风险甚至无风险地运营一人企业。这种操作的难点在于，越是在早期，反而难度越大。

在副业初期，我们需要投入大量的休息时间，这可能让我们不能享受生活，没有时间去玩游戏看电影，但同时它可以避免我们陷入「生存压力」中。生存压力是我们的全部收入不足以支撑生活费用时的压力，这种心理上的压力非常大，甚至可以引起中年人的恐慌，只有亲历过的人才知道它的可怕。而且这种压力来自方方面面，包括家人和朋友，他们会好奇为什么你不找一个「正经工作」，甚至会帮你找一个。

随着我们副业开始逐渐成长，我们就能逐步建立起抗风险的能力。我们通常建议，当副业的收入与主业收入相当时，也就是两者基本持平时，再考虑完全转型的事情。这样在各方面都能实现平滑过度。当然，是否转型完全取决于你自己的决定。

代码侧

1. Nocode

NoCode指的是将一系列可用于构建互联网应用的组件，通过拖拽、设置等方式，在完全不编码的前提下，实现业务逻辑，创建出一个功能完备的互联网应用。

在国外，NoCode已经颇为流行，不但出现这个领域的几大巨头SaaS，还有大量基于NoCode盈利的生态和案例。以下是摘录的例子：

Art West：通过NoCodeDevs，每月重复收入达到10万美元。

Katt Risen：通过No-Code Exits网站，10个月内赚取12万美元。

Marie Martens 和 Filip Minev：通过Tally，MRR增长到60万美元。

Alex Rainey：通过My AskAI聊天机器人构建器，预售赚取5万美元，六个月内MRR增长到18万美元。

Joe Speiser：在200美元的No-Code技术栈上运行了一个100万美元的创业公司。

Flexiple：使用每月成本仅100美元的No-Code工具，ARR增长到300万美元。

Justin Welsh：使用Carrd、Airtable、Zapier等工具，创立了一个500万美元的一人企业。

Brett Williams：通过Memberstack、Trello和Webflow，将Designjoy增长到150万美元ARR和300万美元的销售额。

对于一人企业和创业公司，NoCode也是非常好的一个方向。因为在主流创业方法论中，有一个用于验证市场需求和产品是否契合的步骤，需要构建最小可行性产品（MVP）。而 NoCode 正是这方面极为有效的工具，它允许我们快速搭建出70到80分的MVP来进行市场验证，甚至实现盈利。最重要的是，这个过程完全不需要技术人员支持。

而随着业务的发展，我们可以用所获得的资金来开发更高质量、细节更为精致的系统，以取代最初的MVP。

所以，不懂技术，也可以创建互联网应用。

2. 开源+AI定制

除了使用第三方的NoCode平台，我们也可以通过开源项目自行搭建很多互联网应用。近些年开源蓬勃发展，方方面面都开源替代品。其中，作为最通用和最强大的，是有着六万多插件的WordPress。

绝大部分的通用功能和行业专用功能，都可以通过购买专门的WordPress插件来解决。最后一点定制需求，如果不是特别复杂，甚至GPT4都可以帮你写出来。如果现在写不出来，等几个月后再试试可能就可以了。

3. 自学编程创造

当然，如果想要高效又完美的实现自己的需求，学习编程自行开发是最好的选择。现在，借助GPT等工具，学习编程变得更加容易和有趣，它极大地降低了学习的门槛，并提高了学习的效率。因此，如果你曾经因为编程难度而放弃，现在是一个重新尝试的好时机。

如果你觉得学习编程细节过于繁琐，那么掌握其中的编程思想即可。因为不管是使用NoCode和Devin这种写码机器人，都需要理解代码背后对需求的实现逻辑。