思维｜思维模型

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如何提升你的领导力

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通过对其他人不知道如何做的事情负责，你可以建立特定的知识。也许这些事情是你喜欢做的，或者是你自然倾向于做的事情。

早点找到让你感兴趣并让你承担责任的事情。不要担心短期报酬。当你厌倦等待并放弃时，报酬就会到来。这就是整个系统的运作方式。

具体知识是在工作中获得的，而不是在课堂上。

杠杆是社会在你展示判断力之后给予你的东西。通过学习高杠杆技能，比如编码或与媒体合作，你可以更快地获得它。这些是无需许可的杠杆。这就是为什么我鼓励人们学习编码或制作媒体，即使只是在晚上和周末。

只有依靠数字化的数据和明确的监控，我们才能清楚地判断自己是在进步还是退步。

• 当我测量自己做了多少个俯卧撑时，我变得更强壮了。

• 当我坚持每天阅读 20 页的习惯时，我读了更多的书。

• 当我记录下自己的价值观时，我开始更加正直地生活。

“你不做什么，决定了你能做什么”。

——Tim Ferriss

我们逐渐相信世界级表现是在10000小时练习之后实现的原因。但这是错误的。实际上，这种表现是在10000小时刻意练习、12500小时刻意休息和30000小时睡眠之后实现的。

“一个敢于浪费一小时时间的人，还没有发现生命的价值。”

——达尔文

如果你有人生目标，你可能需要某种组织。哪怕这个组织只有你一个人，把它看成是一台机器也是有帮助的。你不必亲手执行过程中的每一个步骤——你只需要设置好机器，让正确的结果发生。

猛犸求爱害怕被拒绝，因此我们的祖先在这方面异常谨慎。但在现代世界，若你依然如此谨小慎微，就可能被视作胆小怯懦。

执着于别人看待我们的眼光，只是在为自己徒增困扰。

“人生的挑战不在于如何玩好游戏，而在于明白自己到底在玩什么游戏”——奎迈·安东尼·阿皮亚

对不同人来说，重要的事物都不尽相同。大多数人需要时间去识别对自己而言真正有价值的是什么。少数人比较幸运，他们很早就意识到自己喜欢数学、照顾动物或写作，然后想办法花很多时间去做这些事情。

但大多数人一开始的生活都是重要与不重的事情交织在一起，然后才慢慢学会区分他们。

养成对最想做的事情不耐烦的习惯 。不要等，现在就去爬山，现在就去写那本书，现在就去看望你的母亲，你不需要提醒自己为什么不要等，就是别等。”

问问自己：你有多少时间是用来消费别人的东西（电视、音乐、电子游戏、网站），而不是自己创造？

珍惜自己的棱角，发挥自己的优势。如果你的特点与坚持随便是个人都能理解，那你很难有所成就，因为你已毫无优势。

智慧决定了我们在做重大判断选择和解决重大问题时的心智模式。——李想

人的质变源于疼，人的量变源于甜。

稳定如同一张温床，不需要突破，也就不需要成长、不需要进一步学习。——《财富自由之路》

做这样的工作可能会有一些聊以自慰的成就感（多半来自稳定），但是因为没有成长，而一辈子不可能跨越里程碑。

我们每个人都是三种模型的组合_👨‍🎤陆奇博士

第一，认知模型，我们能看、能听、能思考、能规划；

第二，任务模型，我们能爬楼梯、搬椅子、剥鸡蛋，我们有一大堆的任务模型。

第三，领域模型，我们可以是医生、律师、码农……

我们对社会的所有贡献都是这三种模型的组合，我们所有的价值也都是这三种模型的组合。

我们今天每个人不是靠我们手和腿的力量来赚钱的，而是靠脑袋。简单想一想，我们每个人，如果你没有自己的思考和见解，你的一些通用能力都能在大模型里逐步找到，未来唯一有价值的是独到的见解。

所以这一次的变革影响每一个人，同时影响整个社会，因为人类每一个需求都是有模型的，所以这对任何产业都有深远的影响。

如何发现自己的长处

• 要发现自己的长处，唯一途径就是回馈分析法 （feedback analysis）。每当做出重要决定或采取重要行动时，你都可以事先记录下自己对结果的预期。9到12个月后，再将实际结果与自己的预期比较。我本人采用这种方法已有15到20年了，而每次使用都有意外的收获。
• 根据回馈分析的启示，你需要在几方面采取行动。
• 首先，最重要的是，专注于你的长处，把自己放到那些能发挥长处的地方。
• 其次，加强你的长处。回馈分析会迅速地显示，你在哪些方面需要改善自己的技能或学习新技能。它还将显示你在知识上的差距——这些差距通常都可以弥补。数学家是天生的，但是人人都能学习三角学。
• 第三，发现任何由于恃才傲物而造成的偏见和无知，并且加以克服。有太多的人，尤其是那些术业有专攻的人，往往对其他领域的知识不屑一顾，或者认为聪明的头脑就可取代知识。
• 另外一点也同样重要——纠正你的不良习惯。所谓不良习惯，是指那些会影响你的工作成效和工作表现的事情。这样的习惯能很快地在回馈中反映出来。 例如，一位企划人员可能发现自己美妙的计划最终落空，原因是他没有把计划贯彻到底。
• 把预期和实际结果进行比较，也会发现自己不擅长做什么。 我们每个人都有许多一窍不通、毫无天分的领域，在这些领域我们甚至连平庸的水平都达不到。
• 人们，尤其是知识工作者，就不应该试图去完成这些领域的工作和任务。他们应该尽量少把精力浪费在那些不能胜任的领域上，因为“从无能到平庸”要比“从一流到卓越”需要人们付出多得多的努力 。
• 然而，大多数人，尤其是教师，还有组织，都一门心思要把能力低下的人变成合格者。其实，他们还不如把精力、资源和时间花在将称职者培养成佼佼者上。

如何成为理想中的自己

• 你财富自由之后想做什么工作，现在就该做什么工作，这样的工作才是理想的工作。做这样的工作，你会很开心，能学到东西，能充满激情。每天会从床上跳起来，一天不工作都不行。

• 找到你想成为的人、钦佩的品质，列下来并试着向他们一样为人处世，把好品质养成习惯，最后你就会变成你想变成的样子，获得对应的财富。

• 为了得到对自己不重要的东西，甘愿拿对自己重要的东西去冒险，哪能这么干？我不管成功的概率是 100 比 1，还是 1000 比 1，我都不做这样的事。

• 我们犯过的最大的错误不是做错了什么，而是该做的没做。

• 任何刺激你瞎折腾的环境，都要远离。

• 靠第七个最好的主意发家的人很少，靠最好的主意发家的人很多。

• 或早或晚，你们都应该开始做自己真心想做的事。

如何在有限的生命，做真正重要的事

• 你会一次又一次地发现，优秀的人不只做了一件重大的工作，当然也有人一生只做一件事（我们稍后会谈到这个问题），但很多时候，这些重大意义的事情是存在可重复性的。我坚持认为运气并不推及所有的事，在此引用巴斯德（19世纪法国化学家）的话：“运气只光顾有准备之士。”
所以是的，这是运气。你做的具体事情是运气，但你做了什么并不是。
的确有运气的成分，但有准备之士早晚会发现重要的事并做出来。你去做的某件特定的事是偶然，但是，你“总归要做一些重要的事”本身却不是偶然。

• 成功科学家的重要品质之一就是勇气，一旦你鼓起勇气并相信自己能解决重要问题，那么你就能做到。

• 大多数人认为好的工作条件有利于研究。但事实并非如此，因为人们常常在条件不好的时候富有成果。剑桥物理实验室有史以来最好的时期，恰恰是最简陋的时期，那时他们几乎住在棚屋里。

• Bode所说的是：“知识和生产力就像复利一样。”假设有两个几乎同样能力的人，其中一个人比另一个人多付出十个百分点的努力，后者的产能将超过前者的两倍以上。你知道得越多，就学得越多；你学得越多，就做得越多；你做得越多， 机会就越多。这非常像复利。”

• 做事情的法子就是：如果你找到一件真正重要的事情，你就不要让任何别的事情成为你注意力的中心，你要把思考集中在这个问题上。让你的潜意识处于饥饿状态，使它想你所想，然后你就可以安心地睡觉，静等天明，答案便不取自来。

• 你要发奋思考：我的领域将走向何方，有哪些机会，什么是重要的事情。让我继续下去，就会有机会做点大事。

• 长期看，那些只写至关重要内容的书比起什么都谈的书要重要，因为你并不需要知道所有的事。俗话说得好，我们不需要那么了解全貌，你只需要知道本质。

如何独立思考

• 减少对传统信仰/认知的关注，可以帮助你摆脱从众的心态。

• 你身边的人很重要，多和有独立思想的人在一起。

• 尽量结交有不同思维方式的人（事实上，每个人都知道一些其他人所不知道的事情，多去和他们聊天，总会有惊喜）。

• 了解前人的思想和智慧

• 培养一种怀疑的态度，不要让任何东西不经过思考进入你的大脑。

学得更多，得到更多

下一个5000天的12个必然趋势

1. 形成（becoming）——所有的东西都在不断升级

2. 智化（Cognifying）——与人工智能的合作表现决定你的薪酬

3. 屏读（Screening）——任何一种平面都可以成为屏幕

4. 流动（Flowing）——你做的所有生意，都是数据

5. 重混（Remixing）——大多数创新都是现有事物的重组
• 经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的方向，重要的趋势。
做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。

6. 过滤（Filtering）——能吸引注意力，就能赚到钱
• 这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。
• 我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。

7. 互动（Interacting）——它的影响将和AI一样深远
1. 2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义。
智能手机之后应该是什么呢
第一种是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。

8. 使用（Accessing）——所有权价值变成使用权价值

9. 共享（Sharing）——核心不是分享，而是协作
• 首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么？能让分享得越多，价值提升越多。
• 其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝合作，以一种规模化的方式合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。
• 这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。

10. 开始（Beginning）——技术的用途，是“用”出来的
• 先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。
• 所以我们需要不断学习，不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化，所有人都是新手。

11. 提问（Questionning）——好问题比完美的答案更重要
• 问题比回答更有意义，好的问题是新的领域，问一个好的问题，必须要有一个驾驭问题的能力。
• 必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问题要提出来。

12. 颠覆（Disruption）——内因从来不是主要原因
下一波技术颠覆：
第一，航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展，也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
第二，银行的颠覆来自支付宝等外部公司。
第三，电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。
第四，汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的计算机。
第五，物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度，低的物种就会被淘汰，高适应度的物种就会存活下来。

凯文凯利语录

• 至少每天承认一次“我不知道”，你将成为一个更好的人。

• 你最好的工作将会是一个你不够格的工作，因为它会迫使你挖掘潜力。
事实上，要只去应聘那些你不够格的工作。

• 绝不要选一个你不想成为的人，作为你的上司。

• 对一个东西最好的批评，是做出新东西来替代它。

• 一个值得追求的人生目标是，成为有影响力、行为不能被预测的人。也就是说，要做那些 AI 难以模仿的事。做一个不能被算法模型化的人，这样你将无可取代。

• 人生中至少留一件事，在这件事上，你不追求效率。多花时间享受这件事，即使此事非你所长。这是你的欢娱时间，将让你永远年轻。绝不要觉得这么做有错。

• 你越对别人感兴趣，别人就越觉得你有趣。要让自己变得有趣，你要先对别人感兴趣。

• 所谓真正粉丝，就是指那些愿意购买你所产出的一切的人。
• 首先，你必须每年创造足够的收益，你要尽量从每个超级粉丝身上获取100美元的利润。在某些艺术和商业领域，这相对容易一些，但这在每个领域都是一个有趣的挑战，因为向现有客户提供更多的服务总是比寻找新粉丝更简单、更有效。
• 其次，你必须和你的粉丝保持直接的关系。也就是说，他们需要直接向你付款。

• 没有任何产品、观点、需求在互联网上没有粉丝群。每一个创造出来的，或者想到的事物，都至少能吸引百万分之一的人——这是一个相当低的标准

• 你将拥有你的那一千个真正的粉丝。而且联系粉丝的工具正在不断改进，包括最近在社交媒体方面的创新。现在，让一千个真正的粉丝围绕在一个创作者身边，以及保持他们的紧密联系，从未如此简单。

• 众筹是为超级粉丝提供服务的众多创新举措之一。让你的粉丝为他们下一个期待的产品付费，这简直就是天才的想法。这是一个全方位的双赢。

• 1000个超级粉丝，是除了成名之外的另一条通向成功的路径。你无需总是试图触达那些狭窄而遥不可及的巅峰，比如白金畅销书、大热电影或者成为名人，你可以尝试与一千个超级粉丝建立直接联系。在这个过程中，无论你实际上成功吸引了多少粉丝，你都不会被一时的热门所包围，相反，你将会得到真挚且持久的赞赏。这是一个更加理智的目标，你也更有可能真正实现它。

虚荣的衡量标准

• 虚荣指标总会在你真正想要的目标之前出现。

• 虚荣指标通常比我们真正的目标更容易实现。

• 虚荣指标经常在各种社交媒体影响下受到推崇（我们在社交媒体上发布自己读过书的数量，我们会得到很多点赞，这也推动了虚荣指标的光环效果）。

做事的一些原则

1. 凡做事，必有方法。

1. 凡方法，必找原理。

1. 凡事项，必拉清单。

1. 凡安排，必做准备。

1. 凡现象，必看本质。

1. 凡事后，必做复盘。

1. 凡复盘，必有迭代。

如何用计算思维看待人工智能、宇宙和万物？